Resumen
extremo se ha asociado al cambio climático resultante del calentamiento global. Su análisis es de gran relevancia debido a que éste es responsable del aumento en las tasas de morbilidad y mortalidad en muchas regiones del mundo, así como de altas pérdidas económicas. Con el fin de insertar información cuantitativa sobre el tema, se desarrolló una metodología con base en el enfoque metodológico de categorización del umbral (percentiles) a partir del análisis de datos observados de temperatura máxima para veinte sitios en el estado de Veracruz, donde se identificaron los valores de temperatura máxima a partir de los cuales se puede determinar el calor extremo para distintas duraciones en días consecutivos además de calcular las climatologías correspondientes. Una vez determinados los umbrales, se realizó una comparación cuantitativa entre estos y los valores de temperatura máxima observados durante un caso reciente.
Referencias
Agencia Estatal de Meteorología. (2017). Olas de calor en España desde 1975: Área de Climatología y Aplicaciones Operativas. Extraído el 12 de julio del 2017 desde http://www.aemet.es/.
Espinoza-Tamarindo, B. E. (2013). Variabilidad de las ondas de calor observadas en el Noroeste de México (Tesis de maestría). Centro de Investigación Científi ca y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), Ensenada, Baja California, México.
García Cueto, R. O., Martínez, A. T., y Ostos, E. J. (2009). Heat waves and heat days in an arid city in the northwest of México: current trends and in climate change scenarios. International Journal of Biometeorology, 54(4), 335-345. doi:10.1007/s00484-009-0283-7.
Herrera-Alanís, J. L. (2012). Análisis de las olas de calor en la república mexicana (Tesis doctoral). Universidad Autónoma de México (UNAM), Ciudad de México, México.
McGregor, G. R., Bessemoulin, P., Ebi, K. L. y Menne, B. (2015). Heatwaves and health: guidance on warning-system development. Geneva, Switzerland: World Meteorological Organization. 76 pp.
National Integrated Heat Health Information System (NIHHIS) (2017). Consultado en https://toolkit.climate.gov/nihhis/.
Wilks, D. (2006). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. Second Ed. International Geophysics Series Vol. 91. ELSEVIER. 24-25 pp.
WMO TT-DEWCE. (2015). Guidelines on the defi nition and monitoring of extreme weather and climate events. Extraído el 28 de mayo del 2018, desde https://www.wmo.int.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.