Evaluación de la susceptibilidad a procesos de remoción en masa inducidos por huracanes y tormentas tropicales: Los Cabos, México
PDF

Palabras clave

Eventos hidrometeorológicos
deslaves
umbral de precipitación
zonificación de amenaza

Cómo citar

Torres Ruíz, E. G., & Frausto Martínez, O. (2019). Evaluación de la susceptibilidad a procesos de remoción en masa inducidos por huracanes y tormentas tropicales: Los Cabos, México. Digital Ciencia@UAQRO, 2(2), 84–95. Recuperado a partir de https://revistas.uaq.mx/index.php/ciencia/article/view/19

Resumen

Los procesos de remoción en masa (PRM) son eventos morfodinámicos que causan pérdidas anuales de infraestructura pública, infraestructura privada e inclusive pérdidas de vidas. La creación de cartografía que zonifique la susceptibilidad a PRM ayuda a generar planes de prevención y mitigación que evitan o minimizan los posibles daños que estos eventos pueden ocasionar. El objetivo de este estudio es evaluar la susceptibilidad a PRM en el municipio de Los Cabos, Baja California Sur, México, a través del conocimiento de los factores condicionantes que contribuyen a su desarrollo en esta región, así como el conocer y comprender el factor detonante a la ocurrencia de éstos. El propósito de analizar el factor detonante (precipitación) fue determinar los umbrales de precipitación que propician PRM, con base en ello se analizaron las relaciones entre la distribución espacial de los PRM y la precipitación diaria acumulada para los huracanes Odile, Jimena y Paúl, así como de las tormentas tropicales Georgette, Norman, Juliette y Lorena. Para el análisis de los factores condicionantes se empleó el método estadístico ANN (Red neuronal artificial) y 27 variables espaciales. Los resultados del análisis de precipitación mostraron que el Huracán Odile detonó PRM con un umbral de precipitación de 233 a 371 mm, mientras que los otros eventos detonaron PRM con un umbral de 74 a 166 mm. Por su parte, los resultados de la modelación de la susceptibilidad sugieren que son 15 los factores condicionantes que propician la ocurrencia de PRM en esta región.

PDF
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.