Les enseignants du premier degré face à l'intelligence artificielle : entre attentes et craintes en tension

Resumo

Cet article examine les facteurs facilitant l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) par les enseignants du primaire français dans le cadre du programme national P2IA. Le cadre théorique s’appuie sur les théories des représentations sociales afin d’analyser les croyances collectives autour de l’IA. La méthodologie adoptée est de nature mixte, reposant principalement sur la technique des associations de mots. Elle est mise en œuvre via un questionnaire rempli par 75 enseignants afin d’identifier les éléments moteurs de l’utilisation de l’IA en classe. Les résultats montrent que l’IA est symboliquement associée à la figure du robot et perçue comme une promesse de progrès pédagogique, notamment pour la différenciation et le suivi individualisé. Cependant, des craintes éthiques et une méconnaissance de son fonctionnement technique émergent également, traduisant une ambivalence dans les représentations collectives. L’étude souligne par ailleurs le rôle central des réseaux sociaux professionnels et de la collaboration entre collègues dans la diffusion et l’appropriation de l’IA. En revanche, le manque de formation adaptée, de temps et de ressources matérielles constitue un frein important. Ces résultats soulignent l’importance de tenir compte de ces éléments dans la formation des enseignants afin de mieux les accompagner dans l’intégration pédagogique de l’IA et de surmonter les obstacles identifiés. Enfin, l’article propose de poursuivre la recherche au moyen d’études longitudinales qui permettront de suivre l’évolution des représentations relatives aux bénéfices pédagogiques perçus, dans un contexte éducatif en constante mutation.