Libros clásicos brasileños traducidos a imágenes mediante inteligencia artificial generativa
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Palabras clave

Inteligencia Artificial Generativa
Ilustración
Literatura Brasileña

Cómo citar

Rodrigues Perche Mahlow, F., Zanella, A. F., Cruz Castañeda, W. A., & Sarzi Ribeiro, R. A. (2025). Libros clásicos brasileños traducidos a imágenes mediante inteligencia artificial generativa. HArtes, 6(12), 138-161. https://doi.org/10.61820/ha.2954-470X.1655

Resumen

Este artículo describe la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IA-G) de código abierto para apoyar el proceso ilustrativo de libros de literatura clásica brasileña. El artículo relata una experiencia sobre el uso de un modelo de última generación y la pregunta central abordada es la viabilidad de dichas herramientas, así como evaluar los comportamientos positivos y negativos observados en el modelo. El estudio implementó los modelos "Stable Diffusion XL 1.0" y "Stable Diffusion XL 1.0". El proceso metodológico utilizado en esta investigación resalta los elementos formales de composición, color y textura, junto con consideraciones éticas, con la finalidad de evaluar la efectividad y sesgos de las ilustraciones generadas por la IA-G. Los resultados demostraron su potencial y resaltan los desafíos del uso de IA-G como una herramienta de apoyo a la ilustración de libros, aportando de esta forma, información valiosa sobre la intersección entre la literatura y la inteligencia artificial.

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Referencias

Achiam, J., Adler, S., Agarwal, S., Ahmad, L., Akkaya, I., Aleman, F. L., Almeida, D., Altenschmidt, J., Altman, S., Anadkat, S., Avila, R., Babuschkin, I., Balaji, S., Balcom, V., Baltescu, P., Bao, H., Bavarian, M., Belgum, J., Bello. I.,… Jain, S. (2023, March 15). GPT-4 Technical Report. Cornell University. https://arxiv.org/abs/2303.08774

Azevedo, A. (1991). O cortiço. Moderna.

Barreto, L. (2011). Triste fim de Policarpo Quaresma. Companhia das Letras.

Betker, J., Goh, G., Jing, L., Brooks, T., Wang, J., Li, L., Ouyang, L., Zhuang, J., Lee, J., Guo, Y., Manassra, W., Dhariwal, P., Chu, C., Jiao, Y., & Ramesh, A. (2023). Improving Image Generation with Better Captions. Computer Science, 2(3), 1-19. https://cdn.openai.com/papers/dall-e-3.pdf

da Cunha, E. (1967). Os Sertões: campanha de Canudos. Coleção da Edições de Ouro dos Clássicos Brasileiros.

de Alencar, J. (1875). Senhora: perfil de mulher (volume 2). B. L. Garnier.

de Souza, A. (2019). Horto. LeBooks Editora.

Gapski Giordani, M. V., & Panek, B. M. (2020). A transposição midiática: uma interação entre literatura, ilustração e a técnica da gravura. Brazilian Journal of Development, 6(8), 59714-59730. https://doi.org/10.34117/bjdv6n8-401

Lopes de Almeida, J. (1897). A viúva Simões. António Maria Pereira Editor.

Machado de Assis, J. M. (2024). Dom Casmurro. Penguin Clássicos; Grupo Editorial Unipessoal.

Piskopani, A. M., Chamberlain, A., & Ten Holter, C. (2023, July 11-12). Responsible AI and the Arts: The Ethical and Legal Implications of AI in the Arts and Creative Industries [Conference presentation]. First International Symposium on Trustworthy Autonomous Systems, Edinburgh, United Kingdom.

Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022, December 20). High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. Cornell University, arXiv, 10684-10695. https://arxiv.org/abs/2112.10752

Roumeliotis, K. I., & Tselikas, N. D. (2023). ChatGPT and Open-AI Models: A Preliminary Review. Future Internet, 15(6). https://www.mdpi.com/1999-5903/15/6/192

Ruiz, N., Li, Y., Jampani, V., Pritch, Y., Rubinstein, M., & Aberman, K. (2022). DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation. Cornell University, arXiv, 22500-22510. https://arxiv.org/abs/2208.12242

Sarzi-Ribeiro, R., & Sedeño-Valdellós, A. (2024). Vídeo experimental y procesos creativos con Inteligencia Artificial: algunas obras de Ben Bogart. Aus-Art, 12(1), 257-267. https://doi.org/10.1387/ausart.25813

Walczak, K., & Cellary, W. (2023). Challenges for higher education in the era of widespread access to generative AI. Economics and Business Review, 9(2), 71-100. https://doi.org/10.18559/ebr.2023.2.743

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