Modelo de aprendizaje adaptativo basado en plataforma de código abierto

Resumen

A través de la capacitación, las organizaciones e instituciones buscan potencializar las habilidades y competencias de alumnos y empleados, según el caso, con el fin de aumentar su desempeño e impactar de forma positiva el aprendizaje, la productividad
o la efectividad laboral. En ese sentido, diversas organizaciones e instituciones han optado por utilizar Learning Management Systems (lms), los cuales permiten que la capacitación se entregue de forma sincronizada o asíncrona y con recursos de aprendizaje
actualizados. En los últimos años, los lms han evolucionado hacia esquemas de Aprendizaje Adaptativo (aa) que se apoyan en el uso de la inteligencia artificial (ia). Varios autores han explorado el mundo de la ia en el aa desde diferentes enfoques. Estos modelos han
tenido cierto grado de éxito, sin embargo, no consideran la implementación de los lms en plataformas de código abierto que utilicen herramientas nativas para la ia, lo cual permita contar con sistemas de aprendizaje robustos, escalables, con alto desempeño y un tiempo de vida prospectado más prolongado. El presente trabajo propone un modelo de aa que se implemente en una plataforma de código abierto con herramientas ia nativas y que se verifique su efectividad a través de la simulación de diez alumnos de diferentes características.