Perspectivas de la Ciencia y la Tecnología

Número actual

Vol. 9 Núm. 16 (2026)
Publicado September 1, 2026
Perspectivas de la Ciencia y la Tecnología

En este número se reúnen investigaciones que reflejan la convergencia de distintas áreas de la ingeniería, como los materiales, la robótica y la inteligencia artificial. En el ámbito de la construcción, se analizan las propiedades de concretos reciclados y se estudia el comportamiento térmico de un recinto ubicado en Huimilpan, Querétaro, mediante mediciones con cámara termográfica y simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD). Asimismo, se presenta una revisión de estrategias de control visual para robots móviles no holonómicos con configuración ojo-a-mano. En el campo de la astrofísica computacional, se emplean redes neuronales convolucionales para mejorar la estimación de parámetros físicos asociados con lentes gravitacionales fuertes. Finalmente, se propone una metodología basada en el análisis de vibraciones y algoritmos inteligentes para diagnosticar el estado de losas de concreto.

Número completo
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Artículos

Flor María de los Ángeles González Porta, Juan Bosco Hernández Zaragoza
6-22
Comparativa granulométrica y comportamiento de finos de pétreos de origen natural y reciclados de concreto
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María José Ugalde Fonseca, Iván Fermín Arjona Catzim, Luis Francisco Pérez Moreno, Enrique Rico García
23-41
Estudio comparativo de temperaturas superficiales de un recinto construido en Querétaro mediante termografía infrarroja y modelación numérica
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Arturo Iram de la Fuente Sánchez, Gerardo Israel Pérez Soto, Jesús Franco Robles
42-53
Tendencias en control aplicado a robots móviles mediante visión externa
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Juan Jordi Ancona Flores, Alberto Hernández Almada, Octavio Cornejo Pérez
54-74
Modelado de lentes gravitacionales a través de redes neuronales convolucionales
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Osiris Yoselin Garrido Hernandez, Martín Valtierra Rodríguez, José Manuel Machorro López, José Trinidad Pérez Quiroz, Juan Pablo Amezquita Sánchez
75-88
Evaluación de la integridad estructural de losas de concreto mediante indicadores estadísticos y redes neuronales
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